- 2024.04.25 入試情報Exam 入試説明会動画が公開されました。
- 2024.04.13 プレスリリースPress Release 大腸がん発がんにおける免疫寛容を引き起こす仕組みを同定－早期から使用できる大腸がんに対する免疫療法開発に向けた一歩－
- 2024.04.05 入試情報Exam 入学志願者案内を公開しました。
- 2024.04.03 入試情報Exam 入試説明会への専攻教員の参加状況をリリースしました。
- 2024.04.03 プレスリリースPress Release 白血病を引き起こすタンパク質がゲノムに作用するメカニズムを解明
- 2024.04.01 お知らせTopics メディカル情報生命専攻ウェブサイトをリニューアル公開しました
- 2024.03.15 プレスリリースPress Release 結核菌の増殖制御に関わるトキシンの基質特異性の分子機構解明 富田（耕）研究室（RNA生物学分野）
- 2024.03.06 入試情報Exam 入試説明会・ラボ訪問スケジュールを公表しました。
- 2024.02.29 入試情報Exam 4月入学新入生ガイダンスを開催致します。
- 2024.02.22 プレスリリースPress Release 難治性血液がんに対する新しいエピゲノム治療の有効性と作用機序を解明 山岸研究室 （感染症ゲノム腫瘍学分野）
- 2024.01.16 入試情報Exam 【入試】B日程第二次合格者を発表しました
- 2024.01.05 入試情報Exam 【入試】2024年度 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 修士課程入学試験及び博士後期課程入学試験 B日程第一次合格者を発表しました
- 2023.12.22 プレスリリースPress Release 肺がんの悪性化に伴う分子的変遷の解明 鈴木（絢）研究室 （メディカルオミクス解析分野）鈴木（穣）研究室
- 2023.12.14 プレスリリースPress Release 放射線治療が誘導するがん免疫応答メカニズムを解明 鈴木（穣）研究室 （新領域創成科学研究科生命データサイエンスセンター）
- 2023.12.08 プレスリリースPress Release 胃・十二指腸潰瘍のなりやすさの遺伝学 鎌谷研究室 （複雑形質ゲノム解析分野）
- 2023.11.28 プレスリリースPress Release 遺伝子の転写開始点の検出法TSS-seq2を開発 関研究室 （メディカル情報データサイエンス分野）
- 2023.10.08 入試情報Exam 【入試】2024年度 修士課程入学試験及び博士後期課程入学試験 A日程 入試問題（過去問）をリリースしました。
- 2023.10.05 入試情報Exam 【入試】2024年度 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 修士課程入学試験及び博士後期課程入学試験 B日程 志願者案内をリリースしました。
- 2023.09.22 入試情報Exam 【入試】2024年度 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 修士課程入学試験及び博士後期課程入学試験 B日程 入試説明会を10月8日（日）に実施します。
- 2023.09.15 プレスリリースPress Release 白血病治療薬デシタビンは本当にエピゲノム薬なの？？ 合山研究室 （先進分子腫瘍学分野）
- 2023.09.14 プレスリリースPress Release ヒトゲノムの暗黒領域を読み解く 森下研究室 （大規模オーミクス解析分野）
- 2023.08.30 プレスリリースPress Release 無花粉スギの原因遺伝子を新たに特定 －花粉症対策を加速－
- 2023.08.23 プレスリリースPress Release ポリジェニックリスクスコアで前立腺がんの死亡リスクを予測－アンドロゲン受容体の結合領域に着目した解析が有効－
- 2023.08.10 プレスリリースPress Release Pre-mRNAスプライシングの鍵となるU6 snRNAの成熟メカニズムの解明 富田（耕）研究室 （RNA生物学分野）
- 2023.08.08 入試情報Exam 【入試】2024年度 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 修士課程入学試験及び博士後期課程入学試験 A日程第二次合格者を発表しました
- 2023.08.02 入試情報Exam 【入試】2024年度 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 修士課程入学試験及び博士後期課程入学試験 A日程第一次合格者を発表しました
- 2023.04.28 入試情報Exam 【入試】2024年度 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 専攻入試志願者案内を1.3版に差し替えました。調査票、チェックリストとともに差し替えとなっていますので最新版を使って出願するようにしてください。旧版(1.0版,1.1版,1.2版）をお使いの方は新版に切り換えてご使用ください
- 2023.04.22 入試情報Exam 【入試】2024年度 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 専攻入試志願者案内を1.2版に差し替えました。調査票、チェックリストとともに差し替えとなっていますので最新版を使って出願するようにしてください。旧版(1.0版,1.1版）をお使いの方は新版に切り換えてご使用ください
- 2023.04.10 入試情報Exam 【入試】2024年度 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 専攻入試志願者案内を1.1版に差し替えました。旧版(1.0版）をお使いの方は新版に切り換えてご使用ください
- 2023.04.03 入試情報Exam 【入試】2024年度 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 専攻入試志願者案内（日程・内容詳細）をリリースしました。
- 2023.01.31 プレスリリースPress Release がんが宿主の臓器に及ぼす悪影響を捉えた ー がんをもつ個体における「肝機能の空間的制御」の破綻 ー
- 2023.01.19 プレスリリースPress Release 【記者発表】心房細動の遺伝的基盤を解明 －大規模ゲノムデータによる病態解明と遺伝的リスクスコア構築－
- 2022.12.14 プレスリリースPress Release 冠動脈疾患の遺伝的リスクを体系的に解明 －国際コンソーシアムによる100万人規模のゲノム解析－
- 2022.11.22 プレスリリースPress Release 非翻訳RNAの発現を予測するAIの開発－ゲノム解析からの疾患理解を促進－
- 2022.11.21 プレスリリースPress Release アトピー性皮膚炎の発症年齢の遺伝基盤－発症年齢の多遺伝子構造も考慮した世界初の研究－
- 2022.11.10 プレスリリースPress Release 国際ゲノム解析により関節リウマチの遺伝的背景を解明－個人のゲノム情報を活用した発症予測の社会実装に貢献－
- 2022.10.03 プレスリリースPress Release 【記者発表】大規模ゲノム解析が脳卒中のゲノム創薬と祖先集団を超えたリスク予測への道を開く
- 2022.09.26 プレスリリースPress Release 【記者発表】日本人集団に特徴的な同類交配の遺伝的影響を発見―パートナーの類似性によって次世代に現れる特定の形質―
- 2022.09.20 プレスリリースPress Release 黒毛和種の遺伝子発現データベースを新たに構築 ～遺伝性疾患や経済形質に関わる遺伝子の機能解析を促進～
- 2022.09.06 プレスリリースPress Release 悪性リンパ腫の大規模ゲノム解析 ー単一遺伝子疾患型が存在する可能性－
- 2022.09.06 プレスリリースPress Release 【記者発表】大腸がんの「ゲノム医療」に貢献 － 日本人での原因遺伝子・発症リスク・臨床的特徴の大規模解析 －
- 2022.07.26 プレスリリースPress Release 体細胞における反復配列間の組換えを解析 －ヒトゲノムの持つ新たな複雑性を発見－
- 2022.06.21 プレスリリースPress Release 肺がんゲノムのフェージング解析を駆使した突然変異の染色体背景の解明 鈴木（絢）研究室 （メディカルオミクス解析分野
- 2022.04.28 プレスリリースPress Release 生物の耐熱性を支える「錠前」の発見 富田（耕）研究室 （RNA生物学分野）
- 2022.04.21 プレスリリースPress Release RNA機能に直結する2次構造を予測する汎用的な手法を開発 浅井研究室 （ゲノム情報解析分野）
- 2022.04.12 プレスリリースPress Release 細菌の生存競争に関わるタンパク質の活性化の分子機構を解明 富田（耕）研究室 （RNA生物学分野）
- 2022.04.08 プレスリリースPress Release 健常人の血液シングルセル解析が明らかにした個人免疫状態の多様性 鈴木（穣）研究室 （生命データサイエンスセンター）
- 2022.04.04 プレスリリースPress Release 環境中のRNAが細菌の棲家として利用される仕組みを解明
- 2022.03.10 プレスリリースPress Release 自然免疫に重要なKIR遺伝子領域の構造を解明 ―高深度シークエンス技術と配列決定アルゴリズムを実装―
- 2022.03.09 プレスリリースPress Release 深層学習による空間的な遺伝子発現量の予測に成功 鎌谷研究室 （複雑形質ゲノム解析分野）
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